서비스문제 진단부터 출시까지

고객의 사업과 운영 방식을 이해한 뒤 필요한 범위를 정합니다. 기획 문서에 머물지 않고 실제 사용자가 만나는 결과물과 운영 기반까지 책임집니다.

01신규 홈페이지 구축02MVP 기획·개발03AI 전환 컨설팅04레거시 시스템 전환

01홈페이지

신규 홈페이지 구축

예쁜 화면에 그치지 않고, 브랜드를 이해시키고 다음 행동으로 연결하는 홈페이지를 만듭니다. 콘텐츠 구조부터 반응형 UI, 운영 기능과 출시까지 한 흐름으로 책임집니다.

이런 팀에게

  • 새로운 브랜드나 사업을 시작하는 팀
  • 오래된 홈페이지의 신뢰도를 개선하려는 기업
  • 문의·예약 전환이 필요한 전문 서비스

제공 범위

  • 콘텐츠·정보 구조 설계
  • UI/UX·반응형 디자인
  • 프론트엔드·관리 기능 개발
  • 검색·분석 도구 연결 및 출시

진행 절차

브랜드 이해부터 안정적인 공개까지

기획과 디자인, 개발을 따로 넘기지 않고 한 팀이 앞 단계의 판단을 다음 단계까지 이어갑니다.

  1. 단계 01

    목표·고객 진단

    사업 목표와 핵심 고객, 현재 사이트의 문제와 문의가 발생하는 경로를 함께 확인합니다.

    단계 결과
    목표 정의서 · 고객 행동 경로
  2. 단계 02

    콘텐츠·구조 설계

    사용자가 이해해야 할 내용을 정리하고 페이지 순서, 메시지, 화면 뼈대를 설계합니다.

    단계 결과
    사이트맵 · 핵심 문구 · 화면 설계
  3. 단계 03

    UI/UX·반응형 구축

    브랜드 디자인을 적용하고 모바일과 데스크톱에서 편하게 사용할 수 있도록 구현합니다.

    단계 결과
    디자인 시스템 · 반응형 웹 · 관리 기능
  4. 단계 04

    검수·검색·공개

    실제 기기 검수와 검색 설정, 분석 도구 연결을 마친 뒤 운영 가능한 상태로 공개합니다.

    단계 결과
    QA 결과 · 검색 설정 · 운영 안내

02MVP

MVP 기획·개발

아이디어를 기능 목록으로 바로 바꾸지 않습니다. 고객 문제와 검증 가설을 먼저 정리하고, 가장 작은 출시 범위를 설계해 실제 시장의 반응을 확인합니다.

이런 팀에게

  • 초기 아이디어를 빠르게 검증하려는 창업팀
  • 개발 조직 없이 첫 제품을 준비하는 기업
  • 기존 서비스의 새 기능을 독립적으로 시험하는 팀

제공 범위

  • 제품 범위·핵심 지표 정의
  • 사용자 경험·화면 설계
  • 웹·앱·서버 개발
  • 출시와 초기 개선

진행 절차

작게 출시하고, 실제 반응으로 키우는 과정

처음부터 모든 기능을 만들지 않습니다. 가장 중요한 가설을 검증할 범위를 정하고 짧은 주기로 제품을 완성합니다.

  1. 단계 01

    문제·가설 정의

    누구의 어떤 문제를 해결할지, 출시 후 어떤 숫자로 가능성을 판단할지 명확히 정합니다.

    단계 결과
    고객 문제 · 핵심 가설 · 성공 지표
  2. 단계 02

    최소 범위 설계

    검증에 꼭 필요한 사용자 흐름과 기능을 골라 첫 출시 범위와 기술 계획을 만듭니다.

    단계 결과
    기능 우선순위 · 사용자 흐름 · 개발 계획
  3. 단계 03

    스프린트 개발

    확인 가능한 단위로 디자인과 개발을 진행하고 매 주기마다 실제 동작을 함께 점검합니다.

    단계 결과
    제품 디자인 · 앱/웹 · 서버·운영 도구
  4. 단계 04

    출시·측정·개선

    실사용 환경에 출시한 뒤 행동 데이터를 확인해 다음 버전에 필요한 개선 순서를 정합니다.

    단계 결과
    정식 출시 · 지표 확인 · 개선 목록

03AI

AI 전환 컨설팅

기능부터 붙이지 않고 팀이 반복해서 쓰는 시간부터 찾습니다. 문의, 문서, 데이터 처리 흐름에 AI를 연결하고 사람이 검토할 지점까지 함께 설계합니다.

이런 팀에게

  • 반복 문의와 문서 작업이 많은 조직
  • 사내 데이터를 검색·요약하고 싶은 팀
  • AI 도입의 효과와 위험을 먼저 검증하려는 기업

제공 범위

  • 업무·데이터 흐름 진단
  • AI 작업 흐름과 안전장치 설계
  • 검증용 시제품 구현
  • 운영 기준과 확장 계획

진행 절차

효과를 검증한 뒤 업무 안에 정착시키는 과정

AI 기능 자체보다 실제 업무 시간과 정확도가 얼마나 개선되는지 확인하고, 사람이 판단해야 할 경계를 함께 설계합니다.

  1. 단계 01

    반복 업무 진단

    시간이 많이 드는 문의, 문서, 검색, 입력 업무와 사용할 수 있는 데이터 상태를 확인합니다.

    단계 결과
    업무 흐름도 · 시간 비용 · 데이터 점검
  2. 단계 02

    AI 작업 흐름 설계

    자동화할 부분과 사람이 검토할 지점, 권한과 개인정보 보호 기준을 구체화합니다.

    단계 결과
    AI 적용안 · 검토 지점 · 안전 기준
  3. 단계 03

    검증용 시제품

    실제 데이터 일부를 연결해 정확도와 처리 시간을 비교할 수 있는 작은 시스템을 구현합니다.

    단계 결과
    동작 시제품 · 정확도 시험 · 효과 분석
  4. 단계 04

    운영 연결·확장

    기존 업무 도구에 연결하고 기록, 모니터링, 개선 기준을 세워 적용 범위를 넓힙니다.

    단계 결과
    운영 자동화 · 모니터링 · 확장 계획

04LEGACY DX

레거시 시스템 전환

Cafe24와 구형 시스템을 AWS 기반 인프라로 이전하고 반복 업무를 ERP와 데이터 흐름으로 연결합니다. 지금의 운영 효율부터 다음 플랫폼 확장까지 단계적으로 설계합니다.

이런 팀에게

  • 구형 호스팅과 수작업 운영이 누적된 조직
  • ERP와 고객·학생 관리 시스템이 필요한 기업
  • 기존 서비스를 AWS와 AX 체제로 전환하려는 팀

제공 범위

  • 레거시·업무 흐름 진단
  • AWS 인프라·데이터 마이그레이션
  • ERP·고객/학생 관리 시스템
  • AX 자동화·플랫폼 확장 설계

진행 절차

운영을 멈추지 않고 시스템을 전환하는 과정

기존 자산을 무조건 버리지 않습니다. 유지할 것과 바꿀 것을 구분하고, 데이터와 업무가 끊기지 않도록 단계적으로 전환합니다.

  1. 단계 01

    현행 시스템 진단

    인프라, 코드, 데이터, 수작업 업무를 살펴보고 장애와 보안, 운영 병목의 우선순위를 정합니다.

    단계 결과
    시스템 현황 · 업무 흐름 · 위험 목록
  2. 단계 02

    전환 경로 설계

    재사용과 재구축 범위를 나누고 단계별 이전 순서, 비용, 중단 대응 방안을 설계합니다.

    단계 결과
    전환 로드맵 · 시스템 구조 · 대응 계획
  3. 단계 03

    인프라·업무 시스템 구축

    AWS 인프라와 ERP, 고객·학생 관리 기능을 만들고 기존 데이터와 외부 서비스를 연결합니다.

    단계 결과
    클라우드 인프라 · ERP · 데이터 이전
  4. 단계 04

    병행 검증·확장

    기존 시스템과 함께 검증한 뒤 전환하고, 교육과 운영 기준을 마련해 AX와 플랫폼으로 확장합니다.

    단계 결과
    전환 완료 · 운영 교육 · 확장 계획

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시행일: 2025년 1월 1일

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